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- input:输入Tensor
- axis:0表示按列,1表示按行
- name:名称
- dimension:和axis功能一样,默认axis取值优先。新加的字段
返回:Tensor 一般是行或列的最大值下标向量 - import tensorflow as tf
-
-
- a=tf.get_variable(name='a',
- shape=[3,4],
- dtype=tf.float32,
- initializer=tf.random_uniform_initializer(minval=-1,maxval=1))
- b=tf.argmax(input=a,axis=0)
- c=tf.argmax(input=a,dimension=1) #此处用dimesion或用axis是一样的
- sess = tf.InteractiveSession()
- sess.run(tf.initialize_all_variables())
- print(sess.run(a))
- #[[ 0.04261756 -0.34297419 -0.87816691 -0.15430689]
- # [ 0.18663144 0.86972666 -0.06103253 0.38307118]
- # [ 0.84588599 -0.45432305 -0.39736366 0.38526249]]
- print(sess.run(b))
- #[2 1 1 2]
- print(sess.run(c))
- #[0 1 0]
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